.A nossa jornadaNinguém olha para Notas Fiscais como a gente. Somos a maior plataforma de automação e gestão de documentos fiscais do Brasil. São mais de 350 pessoas trabalhando conosco, 12 mil clientes e mais de 100 mil empresas que têm seus documentos fiscais gerenciados pelo Arquivei. Desde o nosso início, projetamos e construímos soluções digitais para revolucionar o dia a dia das pessoas. Nos aventuramos em produtos e serviços cada vez mais desafiadores, expandimos nosso time, ampliamos nossa audiência, estreitamos os laços com empresas e sobretudo com pessoas.Human First Pessoas em primeiro lugarSomos um time de pessoas que enxergam oportunidades, com liberdade para falar e respeito para ouvir. Valorizamos pessoas e criamos experiências com base em dados, resultados, autonomia e melhoria contínua, sempre com intenção positiva: essa é a nossa cultura! Tudo isso para que, no final do dia, ajudemos ainda mais pessoas a enxergarem oportunidades e a também desafiarem o senso comum, pois aqui, tudo é possível!Trabalhamos no modelo de Squads, times cross-funcionais que englobam engenharia, produto, product design e negócios que possuem total autonomia. Todas as decisões são tomadas em conjunto e, assim, o andamento das ações previstas no projeto fluem e são entregues de maneira ágil. Para suportar e fazer o negócio rodar de maneira sustentável, temos o time de Backoffice que atua por meio dos times de People & Culture, MKT e Financeiro.Mirando mais alto, indo mais longe1 Ser referência global em gestão de dados de notas fiscais e focar sempre na desburocratização de processos manuais e trabalhosos.2 Desenvolver tecnologia a favor do simples e assim devolver tempo para o que realmente importa.3 Munir as empresas de todos os tamanhos com inteligência de mercado a partir dos próprios dados.É para isso que estamos aqui, é nossa razão de existir. Isso é ser Arquivei.Responsabilidades e objetivos da vagaColaborar com a ideação, Traduzir e Sustentar modelos de ML/IA produtivosTraduzir modelos baseados em LLM para uso escalável via API, numa configuração que otimize o custo benefício entre o nosso banco de dados, pedidos da aplicação e percepção de valor do cliente final. Garantir a eficiência e eficácia dos modelos com métricas objetivas Construir módulos de observabilidade para os modelos em produçãoColetar feedbacks das chamadas dos clientes e, em conjunto da equipe de Análise, propor melhorias no produto. Testar, analisar e consolidar pelo menos um framework que diminuam o tempo da exploração à produção de modelos envolvendo AI e GenAI (e.G. Kedro)RequirementsConhecimento conceitual e prático sólido em Machine Learning Op (aka MLOps)Conhecimento conceitual prático sólido com bibliotecas (e.G. tensorflow, sklearn) e ferramentas cloud para desenvolvimento de IA (e.G
