O Analista de Marketing Analytics desempenha um papel fundamental na interpretação e análise de dados para orientar as estratégias de marketing da Superlógica. Este profissional é responsável por extrair insights valiosos dos dados coletados, visando melhorar o desempenho das campanhas de marketing e impulsionar o crescimento dos negócios.Aqui sua missão será extrair dados, transformá-los em informação, trazer insights e análises e apresentá-los. Tudo isso através de diversas ferramentas e sistemas para apoio nas tomadas de decisão tanto a nível operacional quanto estratégico.Se você é uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados aqui é seu lugar! Responsabilidades e atribuições: Trabalhar em conjunto com as áreas de negócios para alinhar as expectativas e a priorização de projetos de analytics, sempre visando as estratégias e necessidades de cada área com a estratégia macro da empresa; Coletar, organizar e analisar dados de diferentes fontes, trazendo insights e oportunidades para o negócio, utilizando ferramentas para monitorar os KPIs identificando pontos de melhoria e recomendar ajustes estratégicos; Atuar em parceria ao time de Engenharia de dados no desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos para prever tendências de mercado e comportamento do cliente; Monitorar movimentos, estratégias, e tendências (internas e externas), com base em dados e correlacionar fatos trazendo visões relevantes para a área; Preparar Relatórios e Dashboards que comuniquem de forma clara e concisa os insights e as conclusões obtidas a partir de dados analisados; Utilizar ferramentas e conceitos avansados de análise de dados para ter insights e encontrar acionáveis relevantes; Comunicar resultados de análises de maneira assertiva e impactante, utilizando visualizações e storytelling; Trabalhar em estreita colaboração com equipes de marketing, vendas, pricing, desenvolvimento, produtos e outras áreas para alinhar as estratégias de negócios. Requisitos e qualificações: Formação acadêmica em Ciência da Computasão, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada; Conhecimentos em modelagem de dados, manipulação, análise eapresentação; Familiaridade com conceitos de protesão de dados e regulamentação(LGPD); Excelentes habilidades de comunicasão verbal e escrita, e de apresentação de resultados análises complexas para diferentes públicos; Experiência comferramentas de análise de dados, como Google Analytics, Tableau, Power BI, entre outras. Experiência em construção de Dashboards em Tableau e Looker Conhecimento em DataBricks Conhecimento sólido na linguagem de programasão SQL Pensamento analítico e orientado a resultados. Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em um ambientemultifuncional. Diferencial: Python ou R.
