Job Description Atuação como gerente de ciências de dados e soluções de gestão de risco em um time focado no desenvolvimento de modelos e atributos para o agronegócio, bem como em atividades relacionadas a apresentações técnicas para clientes, realização de análises e backtests, preparação de estudos para o mercado, auxiliar em automatizações, respondendo ao gerente executivo de ciências de dados da unidade de negócios. Responsabilidades: Garantir visão integral do módulo dentro do contexto maior do Agro. Garantir alinhamento entre visão estratégica / gerencial e a tática / técnica. Gerenciar o roadmap e backlog, garantindo sua execução junto a stakeholders. Orientar o Lead Data Scientist e demais cientistas de dados quanto às atividades, faseamento e prioridades do roadmap. Melhorar processos e interfaces em alinhamento com os demais times Agro Data Science e Produtos. Contribuir para o desenvolvimento técnico e de soft skills, além da qualidade de vida do time. Traduzir os valores do negócio para a língua de ciência de dados e vice-versa. Qualifications Obrigatório: Experiência de hands-on, liderança de times e atividades de ciência de dados. Experiência de pesquisa em nível de mestrado em Estatística, Ciências da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Agronomia ou áreas correlatas. Outros candidatos com currículo excepcional (e.g. iniciação científica, portfolio de projetos, premiações em competições etc) também serão considerados. Conhecimento e experiência em métodos de Machine Learning e Data Science, principalmente com modelagem de respostas binárias e algoritmos específicos de aprendizagem como Boosting e Random Forest, incluindo aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering e redução dimensional), e conhecimento de métricas de performance de modelos (Gini, ROC, KS, Precision, Recall, F1, Accuracy, etc). Fluência em Python (jupyter, numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn etc). Inglês avançado (leitura, escrita e compreensão oral). Desejável: Experiência com modelagem de risco de crédito. Doutorado. Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio. Experiência com processamento de imagens e sensoriamento remoto. Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning. Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Pig etc. Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS). Conhecimento em Scala ou Java. Espanhol e inglês fluente. Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. #LI-REMOTE Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here
