Estágio - Ciência De Dados

Mais do que casas, queremos construir respostas. Já somos mais de 30 mil colaboradores diretos e indiretos, engajados na busca por um futuro melhor para todos e todas. Estamos em mais de 160 cidades pelo Brasil e em 22 cidades dos EUA, de portas abertas para receber quem quiser fazer parte deste crescimento. Acreditamos que diversidade e inclusão são componentes essenciais para o crescimento da sociedade, além de serem fatores essenciais para a sustentabilidade do nosso negócio. Queremos estimular um ambiente seguro, diverso e inclusivo em que todas as pessoas tenham oportunidades iguais para crescer e evoluir. Para chegar lá, nossas ações são voltadas para garantir a: • Equidade de gêneros ? • Equidade racial • Inclusão de pessoas com deficiência • Diversidade de gêneros e orientações sexuais   Transformar a sociedade é um grande desafio. Mas, juntos, é possível. Faça parte de um grupo com o olhar para o futuro, mas que acredita que as transformações que queremos para o amanhã devem começar hoje. /n Desejável: - Conhecimento em modelagem preditiva (regressão, agrupamento e classificação, engenharia de variáveis) e algoritmos de Machine Learning (modelos lineares, árvores, boosting, etc); - Conhecimento em Pesquisa Operacional/Algoritmos de Otimização; - Experiência prévia no desenvolvimento de soluções de ciência de dados ou estatística em ambiente acadêmico ou na indústria. /n Como Estagiário(a) de Ciência de Dados na MRV, você irá trabalhar junto a diversas áreas do negócio, ativamente buscando oportunidades, transformando insights em ações e gerando vantagem competitiva através dos dados e algoritmos de Inteligência Artificial. Através da participação em projetos e iniciativas, você irá influenciar nossos clientes internos a provocarem mudanças positivas e impactar o negócio com ganhos de eficiência operacional. Você poderá explorar conjuntos de dados e detectar padrões complexos em toda a jornada do cliente, assim como nos produtos MRV&CO. Você participará do desenvolvimento de soluções de IA e produtos de dados, capazes de gerar valor para clientes externos e internos. - Graduação em andamento em: Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharias, Sistema de Informação, Matemática ou áreas afins; Necessário: - Programação em Python e/ou R; - Conhecimento de conceitos de estatística e probabilidade (correlação, amostragem, testes de hipóteses, planejamento de experimentos); - Desenvolvimento de consultas SQL; - Boa comunicação verbal e escrita.