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Especialista Em Data Science E Analytics

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Empresa:

Unimil


Detalhes da Vaga

Somos líder no mercado brasileiro de peças de reposição para colhedoras de cana. Em 2019 fomos adquiridos pela John Deere, a maior empresa de máquinas agrícolas do mundo. Nossa matriz está localizada no Uninorte - cidade de Piracicaba, no Estado de São Paulo em uma área de 30.000 m². Além disso, estamos presentes com 8 filiais nas principais regiões sucroenergéticas do Brasil, garantindo um atendimento ágil e eficiente em todo o país. A Unimil busca constantemente novos talentos profissionais, que tenham vontade e entusiasmo para inovar no segmento de peças de reposição para colhedora de cana. Aqui valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você busca um ambiente de trabalho estimulante, com oportunidades de aprendizado contínuo e projetos desafiadores, venha fazer parte do nosso time! /n • Bacharelado em TI, Estatística, Administração de Empresas, Economia ou experiência equivalente. • Habilidades de programação necessárias para criar e manter aplicativos. • Conhecimento de análise estatística, economia e previsão de tendências. • Compreensão de várias funções dentro do negócio. • Conhecimento de técnicas avançadas de coleta e análise de dados, incluindo análise estatística. • Experiência em análise de dados. • Conhecimento em Machine Learning, Data Analytics, IA. • Inglês intermediário. /n • Identificar oportunidades de e implementar modelos ou relatórios analíticos automatizados. • Encontrar dados para dar suporte a análises e relatórios. • Organizar e limpar os dados para remover problemas de qualidade e; • Realizar análises para resolver problemas de qualidade de dados e identificar oportunidades de automação para criar relatórios padronizados. • Produz relatórios padrão e ad hoc. • Apoiar o esforço para colmatar lacunas na qualidade dos dados, identificando áreas que precisam ser alteradas. • Criar modelos analíticos aplicando conhecimento de dados em todo o processo de modelagem para o uso pretendido.


Fonte: Talent_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Especialista Em Data Science E Analytics
Empresa:

Unimil


Built at: 2024-06-17T09:52:26.715Z