Como Pessoa Engenheiro(a) de dados Especialista você irá atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados, ou seja, irá atuar junto ao time de Data Strategy, garantindo tempestividade, resiliência, disponibilidade e acessibilidade dos dados, impulsionando cada vez mais a empresa a se tornar data driven. Seu dia a dia será bem dinâmico e com bastante interação com times multidisciplinares. Nossa arquitetura contempla, plataforma de dados em nuvem AWS, Redshift, Python, PySpark, Airflow entre outros... Como ferramenta de visualização utilizamos o Power BI e estamos sempre abertos a novas tecnologias! Espere encontrar aqui muitos desafios a serem enfrentados com trabalho em equipe! #VemSerBankly Responsabilidades e atribuições Garantir tempestividade, resiliência, disponibilidade e acessibilidade dos dados presentes na nossa plataforma de dados; Atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados (foco em Arquitetura, Performance e Troubleshooting); Avaliar e testar novas ferramentas com foco em eficiência e qualidade; Contribuir com a definição de padrões e melhores práticas para o desenvolvimento das soluções de dados; Disponibilizar o acesso às informações da empresa de forma fácil e intuitiva, democratizando os dados através da cultura " Data-driven"; Monitorar custo cloud (AWS); Atuar juto a liderança na definição da estratégia de dados da empresa em como nas ações voltadas à Governança de Dados. Requisitos e qualificações Experiência comprovada de mais de 5 anos atuando como Engenheiro/Arquiteto de Dados; Experiência em ferramentas e plataformas Big Data, como Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes, EKS, Terraform; Domínio nas tratativas de dados estruturados e não-estruturados; Experiência em projetar e implementar pipelines de dados em larga escala, considerando diversas fontes de dados (REST API, Kafka Connect, e diferentes Banco de dados); Domínio de Python, Spark e Linguagem SQL; Experiência com AWS (Lambda, EKS, EC2, Spark (EMR), S3, DynamoDB, Glue, Athena, AWS Cost Monitoring); Domínio em Modelagem de dados; Sólidos conhecimentoscom ferramentas de orquestração de processos (Airflow); Experiência em versionamento de código usando Github; Compreensão de micro serviços e eventos; O que com certeza irá ajudar no seu dia a dia: Experiência com liderança de equipe; Postura proativa, engajada na busca de soluções, resiliência e flexibilidade; Senso de priorização e organização; Comunicação clara e eficiente, escrita/verbal/apresentação; Pensamento crítico, analítico e atenção aos detalhes; Senso de dono; Manter-se atualizado com as tendências, melhores práticas e as tecnologias emergentes relacionadas ao universo de dados; Experiência com produtos financeiros. Mas se não tiver, relaxa, o importante é estar disposto a aprender, porque aqui tem um pessoal disposto a ensinar
