Especialista Em Ciência De Dados (2)

O que o #TimeCielo espera de você?Formação acadêmica em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada. Pós-graduação é um diferencial;Vasta experiência com análise de dados, incluindo a capacidade de lidar com conjuntos de dados complexos e extrair insights relevantes;Experiência em modelagem estatística, aprendizado de máquina e implementação de algoritmos de Machine Learning;Proficiência em linguagens de programação usadas em análise de dados, como Python, R, SQL, entre outras. Experiência com ambiente AWS é um diferencial;Conhecimento avançado em técnicas de visualização de dados e ferramentas relacionadas;Experiência em liderar projetos de análise de dados e trabalhar em equipe;Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de explicar resultados técnicos de forma clara e concisa para as partes interessadas;Capacidade comprovada de solucionar problemas complexos e propor soluções inovadoras;Forte ética de trabalho, automotivação e capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e projetos simultaneamente.O que aumenta as suas chances? Liderança;Auto motivação;Hands on;Visão sistêmica;Capacidade de mobilização;Habilidades no trabalho em equipe.Perfil Transformacional;Visão de Negócio;Habilidade para apresentação executiva para alta liderança;Tem lugar para você nesse propósito:Desenvolver e liderar projetos de análise de dados complexos, identificando oportunidades de negócios e fornecendo insights acionáveis;Projetar e implementar modelos de Machine Learning avançados para resolver problemas desafiadores e otimizar processos;Coletar, limpar, transformar e organizar grandes conjuntos de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e a integridade dos mesmos;Realizar análises estatísticas avançadas para extrair informações relevantes e criar visualizações e relatórios detalhados;Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de análise de dados e fornecer soluções de alto nível;Fornecer orientação técnica e liderança para a equipe, compartilhando conhecimento e melhores práticas;Acompanhar as últimas tendências e avanços em análise de dados e modelos de Machine Learning, e avaliar sua aplicabilidade nos projetos da empresa.