.DESCRIÇÃO DA VAGASe você procura uma empresa com ambiente inovador e desafiador, que incentiva criatividade e autonomia para ultrapassar barreiras e conquistar resultados, você poderá juntar-se ao nosso time de #LoucosPorPontos! As nossas soluções de incentivos e fidelização incluem centenas de milhares de produtos e serviços, e os nossos profissionais são parte central do ecossistema da Livelo – verdadeiros agentes realizadores da nossa visão: ser o ponto onde as escolhas do dia-a-dia encontram a realização dos desejos.Todas nossas vagas abertas são para todas as pessoas independente de gênero, idade, etnia, raça, orientação sexual ou deficiência.Buscamos um profissional qualificado para ocupar a posição de Especialista de Modelagem em Prevenção a Fraudes. Este indivíduo desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento, implementação e otimização de modelos preditivos e analíticos para detectar e prevenir atividades fraudulentas em diversos setores da organização.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕESDesenvolvimento de Modelos Preditivos:Projetar e desenvolver modelos de machine learning e estatísticos para identificar padrões e comportamentos suspeitos relacionados a fraudes.Utilizar algoritmos avançados para análise de dados e aprendizado de máquina.Análise de Dados:Realizar análise exploratória de dados para identificar tendências e anomalias que possam indicar atividades fraudulentas.Colaborar com equipes de análise de dados e inteligência de negócios para fornecer insights valiosos.Implementação e Integração:Colaborar com as equipes de desenvolvimento para implementar e integrar modelos preditivos nos sistemas existentes da empresa.Garantir a escalabilidade e eficácia dos modelos implantados.Otimização Contínua:Monitorar o desempenho dos modelos em tempo real e propor melhorias contínuas.Manter-se atualizado sobre as tendências e evoluções na área de prevenção a fraudes e implementar as melhores práticas.Colaboração Interdepartamental:Trabalhar em estreita colaboração com equipes de segurança da informação, operações e atendimento ao cliente para garantir uma abordagem holística na prevenção a fraudes.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕESEnsino Superior completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada; Mestrado ou doutorado será considerado um diferencial; Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos, preferencialmente na área de prevenção a fraudes; Conhecimento sólido em técnicas de machine learning, aprendizado supervisionado e não supervisionado
