.Sobre a vaga:A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes. ResponsabilidadesEstamos buscando um Especialista em Data Science altamente qualificado para integrar nossa equipe de dados.Sua missão é viabilizar produtivamente a extração de insights valiosos dos dados da empresa, utilizando técnicas avançadas de análise e modelagem estatística. Deverá possuir experiência em desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para resolver problemas de negócios complexos. Também deverá desenvolver membros do time nesse âmbito técnico e difundir esses conceitos, aplicações e uso pelas áreas de negócio. Atividades:Desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística.Colaborar com equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos, e traduzi-los em soluções analíticas acionáveis.Limpar, preparar e manipular grandes conjuntos de dados para análise, utilizando ferramentas e linguagens como Python, SQL, etc.Avaliar a eficácia e precisão dos modelos desenvolvidos, ajustando e otimizando conforme necessário.Comunicar de forma clara e eficaz os resultados da análise e as recomendações para as partes interessadas, incluindo equipe técnica e não técnica.Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados, implementando melhores práticas e tecnologias relevantes.Desenvolver e implementar gestão dos resultados e ; Governança dos modelos de machine learning e inteligência artificialAtuar com parceiros na definição de soluções internas; Fornecer treinamentos, suporte técnico e orientação para outras equipes relacionadas a questões de ciência de dados.QualificaçõesCompetências Técnicas/ Hard Skills:Profundo conhecimento em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina.Experiência prática em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, como TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc.Domínio de linguagens de programação como Python, R, SQL, etc., para análise e manipulação de dados.Experiência com plataformas de computação distribuída, como Databricks e Hadoop ou Spark, para lidar com grandes volumes de dados.Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados para processamento e análise eficientes.Experiência em visualização de dados e ferramentas de BI (Business Intelligence), como Looker, Grafana, Tableau, Power BI, etc
