Estamos em busca de um time de dados apaixonado e visionário para se juntar à nossa equipe e transformar nossa empresa em uma potência orientada por dados. Com uma variedade de sistemas contábeis, financeiros e de RH, reconhecemos o valor intrínseco de nossos dados e o potencial que eles têm para impulsionar nossas operações e estratégias de negócios. Você será fundamental para estruturar e unificar essas diversas fontes de dados, transformando-as em insights acionáveis que impulsionam nossa tomada de decisão. Junte-se a nós nesta emocionante jornada para moldar o futuro de nossa empresa, onde os dados são o alicerce de nossa inovação e sucesso.Responsabilidades e atribuições: Projetar e implementar soluções de armazenamento em nuvem (data lakes, data warehouses e/ou datamarts);Projetar e implementar soluções de extração, transformação e carga de dados;Criar e fazer a manutenção de scripts e workflow para processamento de dados;Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de armazenamento;Priorizar as iniciativas de implementação, maximizando o valor das aplicações potenciais;Construir a modelagem de produtos de dados nas camadas brutas e harmonizadas SoR SoT e Espec a partir de grandes volumes de dados;Garantir a confiabilidade dos processos de ingestão de dados de acordo com princípio de governança acordados pela organização;Contribuir na definição de arquitetura de dados;Atuar como multiplicador de conhecimento sobre melhores práticas de engenharia e governança de dados;Identificar as tarefas de automação e melhorias processuais que alavanquem as soluções e produtos de dados de forma estruturante;Avaliar necessidades de equipes parceiras para a implementação de soluções de dados que tragam maior valor;Padronizar e orientar as definições de dados, modelos de dados, códigos e pipelines para equipes multifuncionais;Implementar políticas de controle de acesso, proteção e segurança de dados.Requisitos e qualificações: Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionadaModelagem Conceitual, lógica e física de Dados Estruturados e Não Estruturados;Ferramentas e provedores de nuvem voltadas para Big Data;Experiência com ferramentas de Big Data (e.g. Hadoop, Spark, Hive etc.);Conhecimentos específicos sobre os elementos de Analytics utilizados na arquitetura de soluções em nuvem para a construção e sustentação de pipeline de dados;Conhecimento em ferramentas de ETL e SQL;Linguagens de Programação (Python, Java, Scala) e Shell Script (Linux);Conhecimentos básicos sobre arquitetura de soluções;Conhecimentos sobre Governança de Dados (LGPD e Privacidade);Boas práticas de Engenharia de software para esteiras de CI/CD, envolvendo design patterns testes automatizados e SRE;Habilidade de modelagem e resolução de problemas.
