O que buscamos?Estamos à procura de um(a) engenheiro(a) DevOps para integrar e fortalecer nossa equipe técnica.Atribuições principais: Atuará como Engenheiro de Machine Learning e atividades relacionadas a MLOps. Implementar e gerenciar uma infraestrutura na nuvem, com ênfase em AWS EKS. Um papel crucial será na evolução e manutenção dos ambientes utilizando ferramentas de infraestrutura como código, como terraform e terragrunt. Manutenção de pipelines de CI/CD, e apoio constante aos times para troubleshooting de erros em aplicações. Ter conhecimentos em monitoramento com FluentBit, Prometheus & Grafana e também AppDynamics/DataDog. Além disso, espera-se apoio para avaliação contínua do sistema, identificando gargalos e sugerindo melhorias. A conformidade com padrões de segurança é essencial, assim como a colaboração estreita com as equipes de desenvolvimento e operações para impulsionar a inovação e aprimoramento contínuo dos processos de MLOps. Permanecer atualizado com as tendências e tecnologias em MLOps e AWS, adaptando-se rapidamente às mudanças no ambiente tecnológico, será fundamental para o sucesso nesta posição. Requisitos: Imprescindível: Experiência em Machine Learning Engineering e/ou conhecimento em servidores de inferência com GPU (NVIDIA Triton Inference Server ou Tensorflow Serving). Controle de Versão: Proficiência no uso do Git e experiência com AWS CodeCommit. Conhecimento do GitLab é um diferencial. Integração e Entrega Contínua (CI/CD): Experiência comprovada com AWS CodePipeline para processos de CI/CD. Conhecimento em Jenkins é imprescindível. Monitoramento e Log: Experiência com FluentBit, AWS Athena, Prometheus & Grafana para monitoramento e visualização de métricas. Familiaridade com AppDynamics ou DataDog para insights de performance/erro. Orquestração de Containers: Experiência comprovada com Kubernetes, com ênfase no uso de AWS EKS, Karpenter e Keda. Balanceamento de Carga e Proxy Reverso: Experiência com NGINX. Infraestrutura como Código: Proficiência no uso de Terraform e Terragrunt. AWS: Sólidos conhecimentos em serviços AWS, com foco em ferramentas relacionadas a MLOps.Localidade da posição: Esta é uma posição Anywhere Office, você irá atuar % remoto.Por que construir sua carreira na Meta?Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.Quais são nossos valores?- Somos pessoas servindo pessoas- Pensamos e agimos como donos- Temos gana por performance- Crescemos e aprendemos juntos- Buscamos excelência e a simplicidade- Temos inovação e criatividade no nosso DNATodas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.Se identificou? Então, #VemSerMeta!
