Somos uma AgTech de Processamento de Imagens e Relatórios Agronômicos fundada em 2017 por pessoas que queriam provar que é possível produzir mais com menos através do uso da inteligência artificial e visão computacional na agricultura. A Plataforma BemAgro fornece +20 Relatórios Agronômicos e Projetos de Sistematização com foco em planejamento, gestão e monitoramento. Facilitando a gestão ao longo da safra com inspeções direcionadas e monitoramento em larga escala para gerar relatórios que transformam esses dados em informações acionáveis para tomada de decisão do plantio até a colheita. Simples. Rápido. Preciso! SOMOS A ÚNICA PLATAFORMA DO MERCADO a integrar em um mesmo ecossistema imagens de drones, satélites e vetores de maquinários agrícolas. Já são +5 MILHÕES de hectares processados com análises totalmente automatizadas, rápidas e confiáveis. (... e contando!) Estamos no #TOP10 AGTECHS do país! Nossa Missão Oferecer soluções acessíveis em imagens através de inteligência artificial promovendo uma agricultura mais produtiva e sustentável. Nossa Visão Promover o aumento da produtividade na agricultura para assegurar a quantidade e a qualidade necessária de alimentos para as próximas gerações. Nossos Valores Agir de forma correta; Valorizar quem faz a nossa empresa; Crescer e evoluir juntos; Cuidar do nosso planeta; Fazer acontecer. /n Formação: Graduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas afins. Cursos : Processamento de Imagens Digitais,Algoritmos e Estrutura de Dados e Inglês Experiência sólida em desenvolvimento python e aplicação de modelos de inteligência artificial. Habilidades: Base matemática (álgebra, geometría, estadística) Algoritmos e Estrutura de Dados Habilidades de resolução de problemas e depuração de código. Processamento de Imagens digitais Versionamento de código com Git Bibliotecas (Numpy, Pandas, opencv, scikit-learn, etc) Conhecimento em metodologia ágil /n Pesquisa e desenvolvimento : Investigação do contexto do problema sendo tratado e desenvolvimento de algoritmos inteligentes, trabalhando com processamento de imagens digitais e/ou nuvem de pontos para resolver o problema da melhor forma possível. Análise de dados: Utilizar técnicas de análise de dados para extrair informações relevantes e encontrar padrões e tendências. Modelagem matemática: Desenvolver modelos que solucionem desafios reais, contribuindo diretamente para o sucesso dos nossos projetos. Otimização de algoritmos: Ajuste e melhorias de algoritmos para obter melhores resultados e desempenho. Validação e avaliação: Realizar testes e avaliações rigorosas para garantir que as soluções desenvolvidas funcionem corretamente e cumpram os critérios de qualidade estabelecidos. Implementação e implantação: Trabalhar com versionamento de código Git e adotar práticas da metodologia ágil de desenvolvimento para implementar e implantar versões de algoritmos estáveis para produção. Manutenção e monitoramento: Manter e monitorar os algoritmos em produção para garantir seu bom funcionamento e realizar ajustes se necessário. Colaboração interdisciplinar: Trabalhar com equipes multidisciplinares para abordar problemas complexos que requeiram uma combinação de habilidades técnicas e conhecimento do domínio. Documentação: Documentar tudo o que foi descoberto na investigação do problema sendo resolvido, o método utilizado, e os resultados obtidos nos testes de validação.
