Coordenador De Engenharia De Dados

Sobre a Apllos A Apllos é uma parceira para a evolução digital da gestão da Cadeia de Valor. Soluciona com qualidade problemas complexos de diversos setores com um time de especialistas de alto nível técnico e experiência, comprometidos em resolver as demandas, por meio de relacionamentos de confiança, diretos e flexíveis, sempre sob o prisma da inovação e da visão de futuro. Desde 2015, a Apllos Solutions contribui para a melhoria da performance das empresas com serviços, produtos e conhecimentos relacionados à inovação da Cadeia de Valor. Somos Great Place to Work! Pela 4ª obtivemos a certificação de um Excelente Lugar para Trabalhar! Vaga: Coordenador de Engenharia de Dados Nível: Sênior Benefícios (apenas para contratações CLT): Plano de saúde e odontológico; Vale Refeição ou Vale Alimentação; Seguro de de Vida; Incentivo de Capacitação; Ambiente de Teletrabalho; Gympass (para CLTs e PJs). Atividades Principais: Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes; Integrar diferentes fontes de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados, para fornecer uma visão unificada e completa dos dados da companhia; Identificar e implementar melhorias de desempenho nos pipelines de dados, garantindo eficiência e escalabilidade em todas as etapas do processo; Monitorar proativamente o desempenho dos pipelines de dados, diagnosticar e resolver problemas e garantir a disponibilidade e confiabilidade contínuas dos sistemas de dados; Entender as necessidades de dados da companhia e fornecer soluções que atendam a essas necessidades; Propor e desenvolver soluções em conjunto com o time e de acordo com as melhores práticas do mercado; Implementar e seguir as políticas de governança de dados, qualidade, arquitetura, etc; Facilitar a comunicação entre as equipes dados e outros setores; Desenvolver novos pipelines de dados, ETL/ELT, tratamento e disponibilização de dados. Qualificações: Conhecimento em linguagem de programação (SQL/Python/Spark/Scala/Java); Conhecimento em Databricks; Conhecimento de computação distribuída (Hadoop/Spark/Databricks); Conhecimento de DevOps (Terraform) Conhecimento em container Certificação em Databricks Data Engineering. Venha trabalhar conosco!