Especialização/MBA (em andamento).Inglês Intermediário.Experiência mínima de 02 anos na área.Conhecimento de técnicas de análise de dados, como probabilidade e estatística.Conhecimento em modelagem supervisionada e não supervisionada.Conhecimento em Machine Learning.Atuação com dados estruturados e não-estruturado.Familiaridade com SQL, Hadoop, Hive, Spark.Domínio das linguagens de programação com foco em Python, R, entre outras.Conhecimento em automação de tarefas em Python ou outras linguagens.Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico e multifuncional.Comprometimento com a precisão e integridade dos dados.Análise de Dados: Coletar, organizar e analisar dados relevantes, incluindo indicadores de desempenho, tendências de mercado e comportamento do cliente, para identificar padrões e oportunidades de melhoria. Estruturar os processos de capacitação e atendimento das demandas no que envolvem os produtos e serviços gerados pela área; Compartilhar resultados de negócio gerados pela área a fim de fomentar um maior uso de produtos analíticos; Desenvolver novas soluções analíticas que possam ser usadas no processo de tomada de decisão e/ou no desenvolvimento comercial das cooperativas.Modelagem Analítica: Desenvolver modelos analíticos para previsão de desempenho, segmentação de mercado, avaliação de investimentos e simulação de cenários estratégicos. Promover o adequado entendimento dos desafios e a organização dos requisitos junto as áreas de negócio; Organizar e manter todas as etapas de trabalhos de Analytics: identificação de dados de diferentes fontes, análise/interpretação, visualização (gráficos e dashboards) e apresentação de resultados; Propor soluções de Analytics para adequado entendimento e solução dos problemas de negócio, desenvolvimento de novos produtos, melhoria de processos etc.Identificação de Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs): Definir e monitorar KPIs operacionais e comerciais para avaliar o progresso em relação aos objetivos estratégicos e identificar áreas de atenção.Suporte à Tomada de Decisão Estratégica: Fornecer análises e recomendações baseadas em dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas, incluindo alocação de recursos, estratégias comerciais operacionais e expansão de mercado.Elaboração de Relatórios e Apresentações: Preparar relatórios e apresentações claras e concisas que comuniquem insights e recomendações de forma eficaz para stakeholders internos e externos.Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes departamentos, incluindo Operações, Marketing, Processos, Ciclo de crédito e outros, para garantir a integração e alinhamento das estratégias e iniciativas. Promover, junto com as áreas de negócio, a utilização e aplicação de machine learning para resolução de problemas e melhorias nos resultados; Construir modelos machine learning capazes de identificar oportunidades de negócio e qualificar a experiência do associado, a partir de dados internos e externos; Organizar e manter o ciclo de desenvolvimento de modelos: construção, testes, simulações, passagem para produção, apresentações, mensuração de resultados e refatoração.Desenvolvimento e Manutenção de Ferramentas Analíticas: Identificar e implementar ferramentas e tecnologias analíticas para melhorar a eficiência na análise de dados e na geração de insights. Quando possível entregar que para tenham interface amigável e de fácil uso, implementando técnicas de automação de tarefas em Python ou outra linguagem quando necessário.
