Cientista De Dados - Python

O candidato participará ativamente na elaboração e treinamento de agentes de Deep Reinforcement Learning (DRL) para a gestão de carteiras de investimentos financeiros. Atividades incluem pesquisa, coleta e análise de dados, implementação e testes de modelos de DRL, utilizando código proprietário e diversas bibliotecas de código aberto, como Torch, TensorFlow, Statsmodels, Scikit-learn, FinRL, entre outras.Resumo da Vaga e ResponsabilidadesRealizar pesquisas sobre o mercado financeiro, incluindo ativos negociados em bolsa, índices globais e setoriais, composição de ETFs e eventos como bonificações, splits e distribuição de dividendos; Coleta e limpeza de dados, armazenando-os em um banco de dados MySQL hospedado na nuvem; Ajustar os ambientes para operar em contextos de negociação real e monitorar operações de trading em contas simuladas de corretoras; Requisitos ObrigatóriosGraduado em cursos como Ciência da Computação, Física, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatasMínimo quatro anos de experiência em pesquisa ou experiência profissionalapósa graduaçãoPython com um bom conhecimento de pacotes como NumPy e PandasRequisitos PreferenciaisFerramentas para análise de dados como Ploty, Dash, MatplotlibConhecimento de bancos de dados MYSQLConhecimento de sistemas LinuxExperiência com bibliotecas python como Torch, TensorFlow, Statsmodels, Scikit-learn, FinRL, entre outrasInformações ImportantesLocal: São Paulo, São Paulo, BrasilRemuneração: R$ 6.242,40/mêsCarga horária: 40 horas semanaisInício: imediato