Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer para se juntar à nossa equipe dinâmica e inovadora. Somos uma empresa muito bem posicionada no setor de mídia independente e estamos comprometidos em entregar soluções digitais excepcionais aos nossos clientes. Se você é apaixonado por tecnologia, tem habilidades com dados e deseja fazer parte de projetos desafiadores, esta é uma oportunidade emocionante para você crescer profissionalmente. Responsabilidade: - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias como Apache Airflow, Dagster, Mage.ai, entre outras; - Coletar, limpar e processar dados de diversas fontes, tanto relacionais quanto não relacionais, como BigQuery, Redshift, MongoDB e Delta.io; - Desenvolver e manter painéis de visualização de dados interativos usando ferramentas como Power BI, Tableau, Apache Superset, Metabase, Streamlit ou outras; - Escrever consultas SQL avançadas para acessar dados e criar conjuntos de dados preparados para análise; - Participar da criação e manutenção de modelos de dados usando DBT (Data Build Tool) para facilitar a análise de dados; - Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados e criar visualizações que forneçam insights acionáveis; - Comunicar resultados de análises de forma clara e eficaz, transformando dados complexos em histórias acessíveis para a liderança; - Desenvolver relatórios automatizados para monitorar KPIs e métricas de negócios; - Resolver problemas de compatibilidade e otimização para diferentes navegadores e dispositivos; - Colaborar com outras equipes para identificar oportunidades de otimização de processos e melhorias com base em análises de dados; Necessário: - Experiência em projetos de engenharia de dados, análise de dados e visualização de dados; - Conhecimento em pelo menos uma das ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau, Apache Superset, Metabase, Streamlit ou similares; - Habilidade em SQL para consultas de dados complexas; - Familiaridade com DBT (Data Build Tool) ou ferramentas semelhantes; - Familiaridade com tecnologias de orquestração de pipelines, como Apache Airflow, Dagster ou Mage.ai; - Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como BigQuery, Redshift, MongoDB e Delta.io; - Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis; - Comprometimento com a entrega de código limpo e bem estruturado; - Formação acadêmica em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou área relacionada (desejável); - Certificações em nuvem, como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (desejável); - Familiaridade com processos de governança de dados e segurança (desejável); Diferencial: - Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, como BigQuery, Redshift, MongoDB, Delta.io ou similares; - Experiência em análise de dados em ambientes de nuvem, como GCP, AWS ou Azure; - Certificações relacionadas a ferramentas de análise de dados; - Familiaridade com processos de governança de dados; - Experiência com linguagens de programação como Python para análise de dados; Essa é uma vaga PJ para o modelo híbrido, nosso escritório está localizado na região de Boa Viagem em Recife/PE Mais detalhes sobre a vaga você encontra no link: https://careers.gridmidia.com/position/analytics-engineer-pleno Venha fazer parte do nosso time