A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics . Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores. Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência. Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR. Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados /n Experiência em desenvolvimento utilizando as tecnologias relacionadas: .Net (C#, ASP.Net) - (Diferencial): Golang ou Python Web services (REST) Ambiente Windows Banco de dados relacional Devops - CI/CD Git Experiência em AWS. (Diferencial): EKS ECS SQS Redis Dynamodb s3 Certificações. Experiência em ferramentas de APM (Application Performance Management). (Diferencial): Grafana Elastic Diferencial: Inglês fluente Competências Pessoais: Senso de urgência, resiliência e capacidade de lidar com pressão; Visão sistêmica e gestão de riscos; Habilidade de negociação e gerenciamento de conflitos; Habilidade de comunicação e interação com parceiros, em diversos níveis; Autonomia e capacidade de liderar mudanças; Perfil Hands-on, fullstack (aplicação / ambiente onpremise / banco de dados.); Desenvolvimento e suporte à aplicações de back-end C# com perfil; /n Manter a disponibilidade e estabilidade dos sistemas; Atuar e propor soluções tempestivamente, desenvolver correções via análise / diagnóstico de problemas em código fonte, para solução de causa raiz; Elaborar estratégias de mudanças / migrações e analisar riscos envolvidos; Avaliar soluções sistêmicas propostas pelas equipes de projetos; Avaliar previamente os planos das implantações de projetos e comunicar os possíveis riscos encontrados; Acompanhar indicadores relacionados aos sistemas e propor melhorias. Modernização / Manutenção de toda área de tecnologia de API de pagamento e comunicação com bandeiras, buscando maior resiliência e produtividade nas entregas de tecnologia, possibilitando assim que o negócio possa atuar mais rapidamente quando necessário, a fim de diminuir o risco da operação de captura.
