/n Cursando ou formação em Economia, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas relacionadas; Dominio em excel (Imprescindível); Boa comunicação e apresentação e entendimento de análises complexas; Capacidade de trabalhar em equipe, colaborando efetivamente com diferentes departamentos. Diferencial: Compreensão de modelos de precificação, raciocínio lógico e análise de mercado. Experiência em análise de dados e BI, como SQL, Python, Knime, Power BI, Databricks e etc. Vivência no segmento de turismo. /n Análise de Precificação: Desenvolver e implementar modelos de precificação dinâmicos baseados em análise de dados, custos, concorrência e demanda do mercado. Realizar análises de sensibilidade e cenários para entender impactos de diferentes estratégias de precificação. Realizar análises de take rate, margem, net revenue (receita líquida), e P&L (lucros e perdas), além de outros indicadores financeiros relevantes, para avaliar o impacto das estratégias de precificação sobre a saúde financeira da empresa. Gestão de Dados e BI: Extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes para criar um repositório de dados consolidado que suporte análises de precificação. Desenvolver dashboards e relatórios de BI para monitorar indicadores chave de desempenho (KPIs) relacionados a precificação e vendas. Identificar tendências de mercado e insights competitivos através da análise de grandes volumes de dados. Desenvolver e aplicar modelos estatísticos e preditivos para analisar tendências, prever comportamentos de mercado e otimizar estratégias de precificação. Colaboração e Planejamento Estratégico: Trabalhar em colaboração com equipes de produtos, marketing, vendas e planejamento financeiro para desenvolver estratégias de precificação que maximizem a receita e a margem de lucro. Apresentar recomendações baseadas em dados para a equipe de liderança, suportando decisões estratégicas e táticas. Elaborar apresentações estratégicas para a diretoria da empresa, comunicando análises, insights e recomendações de precificação de maneira clara e impactante. Otimização e Inovação: Implementar testes A/B para estratégias de precificação e promover a cultura de experimentação e aprendizado contínuo. Continuamente buscar melhorias nos processos de análise de dados e precificação, adotando novas tecnologias e metodologias quando aplicável.
