Quem somos?Com 7 anos de história, a TerraMagna vive a missão de tornar a agricultura tudo aquilo que o mundo precisa que ela seja. Hoje atua como financiadora da cadeia de insumos do agronegócio, visando seu sistema operacional e principal parceiro financeiro. Possui mais de 1 bilhão de reais sob gestão, captou 75 milhões de rodada em investimentos e atua com clientes em todo o Brasil. Seu dia a dia:Desenvolver e aprimorar modelos para avaliação de risco de crédito, recomendação de carteiras e precificação de produtos financeiros.Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e acompanhar a carteira de crédito.Colaborar estreitamente com as equipes de Operações, Crédito & Risco e Tecnologia para garantir a integração eficaz de modelos analíticos em sistemas existentes.Conduzir pesquisas contínuas para desenvolver novas metodologias em análise quantitativa e modelagem financeira.Traduzir necessidades de negócios complexas em requisitos técnicos detalhados para soluções de dados.Apresentar descobertas analíticas e recomendações estratégicas para a alta administração e demais stakeholders importantes.Monitorar a performance dos modelos e estratégias de risco em uso e realizar ajustes conforme necessário para otimizar resultados.Servir como um recurso técnico para a equipe, fomentando um ambiente de aprendizado e domínio em ciência de dados e análise avançada.Explorar e identificar novos conjuntos de dados que podem ser utilizados para enriquecer as análises e fornecer perspectivas adicionais para modelos de risco e produtos financeiros.O que buscamos:Experiência comprovada no desenvolvimento de modelagem de risco de crédito, análises financeiras e análises de conjuntos variados de dados.Competência em estatística, machine learning e habilidades quantitativas.Capacidade de trabalhar com dados complexos e ferramentas analíticas como SQL, Python e R.Experiência em colaboração com equipes interfuncionais e tradução de necessidades de negócios em requisitos técnicos.Habilidade para colaborar e se comunicar efetivamente com equipes multidisciplinares.Forte capacidade de traduzir dados em insights estratégicos e comunicá-los a audiências diversas.Curiosidade intelectual, com um compromisso com a pesquisa e o aprendizado contínuo.Experiência com ferramentas de visualização de dados e relatórios, como Tableau ou Power BICompetência em desenvolver e manter Data Apps interativos para análise de dados e visualização, utilizando ferramentas como Streamlit, Gradio ou Shiny.Diferenciais:Ter atuado em ambientes financeiros, em consultoria ou em projetos com foco em risco, crédito ou produtos financeiros.Possuir certificações relevantes, como CFA, FRM ou cursos especializados em ciência de dados aplicada às finanças.Formação avançada, como mestrado ou doutorado, em áreas relacionadas à Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia ou Finanças.Publicações, apresentações em conferências ou contribuições para projetos relevantes na área de finanças e análise de risco.Familiaridade com DBT, Docker, Kubernetes, Kafka, Flink, entre outros.Conhecimento prático em modelagem de dados e familiaridade com plataformas de dados modernas, como Databricks, Cloudera, Snowflake, entre outras.O que temos por aqui:Trabalho remoto (encontros ocasionais na Sede, em São José dos Campos/SP)Remuneração compatível (PJ);Benefício flexível por meio do cartão Swile;GympassConvênio médico Porto Saúde;Convênio odontológico Uniodonto;
