AConquest Oneé uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 25 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os nossos valores são cuidar de nossos profissionais, fomentar seu crescimento e inspirá-los a serem os melhores profissionais que podem ser. Somos uma empresa certificada pela GPTW como uma das melhores empresas para se trabalhar.Procuramos consultores apaixonados por tecnologia e movidos por desafio, interessados no desafio abaixo:Lead Data Analyst - Híbrido em São PauloRequisitos obrigatórios:• Mais de 2 anos trabalhando em um ambiente de TI ágil com implantação de solução• Vivência em implementação end-to-end em projetos;• Experiência em desenvolvimento de integrações de dados em Cloud (mandatório: AWS, desejável: Google Cloud Platform)• Experiência no desenho de solução de sistemas complexos com uso de dados em larga escala;• Experiência em Ingestão e processamento de dados;• Conhecimentos em Bases de dados: Presto, SQL Server, Oracle;• Experiência com Python;• Experiência com SQL;• Excelente conhecimento de técnicas de modelagem de dados;• Forte experiência em Gestão de Dados, Integração e Governança;• Experiência com Pyspark – diferencial;• Inglês – diferencial.Responsabilidades:• Liderar o desenvolvimento e sustentação das soluções de dados com base nas necessidades de negócio;• Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções;• Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar à solução de dados;• Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior e membros de diferentes times;• Atuação sólida em Engenharia de Dados, ferramentas de modelagem e desenvolvimento de soluções de extração e integração de dados;• Definir padrões para documentação e modelagem de dados, melhores práticas e técnicas;• Imprescindível saber elaborar artefatos de dados como: Glossário de dados, Catálogo de dados, Modelo de dados conceitual, lógico e físico, Business Flow;• Definir macro entidades, regras de transformação;• Mapeamento de dados das diversas origens de dados;• Capacidade de definir uma solução de dados com base nos requisitos de negócio (por exemplo, fluxos de dados, jornadas, etc.);• Realizar testes e validação de soluções.
