DESCRIÇÃO DA VAGA Se você procura uma empresa com ambiente inovador e desafiador, que incentiva criatividade e autonomia para ultrapassar barreiras e conquistar resultados, você poderá juntar-se ao nosso time de #LoucosPorPontos! As nossas soluções de incentivos e fidelização incluem centenas de milhares de produtos e serviços, e os nossos profissionais são parte central do ecossistema da Livelo – verdadeiros agentes realizadores da nossa visão: ser o ponto onde as escolhas do dia-a-dia encontram a realização dos desejos . Todas nossas vagas abertas são para todas as pessoas independente de gênero, idade, etnia, raça, orientação sexual ou deficiência. Buscamos um profissional qualificado para ocupar a posição de Especialista de Modelagem em Prevenção a Fraudes. Este indivíduo desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento, implementação e otimização de modelos preditivos e analíticos para detectar e prevenir atividades fraudulentas em diversos setores da organização. RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Projetar e desenvolver modelos de machine learning e estatísticos para identificar padrões e comportamentos suspeitos relacionados a fraudes. Utilizar algoritmos avançados para análise de dados e aprendizado de máquina. Análise de Dados: Realizar análise exploratória de dados para identificar tendências e anomalias que possam indicar atividades fraudulentas. Colaborar com equipes de análise de dados e inteligência de negócios para fornecer insights valiosos. Implementação e Integração: Colaborar com as equipes de desenvolvimento para implementar e integrar modelos preditivos nos sistemas existentes da empresa. Garantir a escalabilidade e eficácia dos modelos implantados. Otimização Contínua: Monitorar o desempenho dos modelos em tempo real e propor melhorias contínuas. Manter-se atualizado sobre as tendências e evoluções na área de prevenção a fraudes e implementar as melhores práticas. Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de segurança da informação, operações e atendimento ao cliente para garantir uma abordagem holística na prevenção a fraudes. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Ensino Superior completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada; Mestrado ou doutorado será considerado um diferencial; Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos, preferencialmente na área de prevenção a fraudes; Conhecimento sólido em técnicas de machine learning, aprendizado supervisionado e não supervisionado. Habilidades avançadas em linguagens de programação como Python, R, ou similar; Experiência com ferramentas e plataformas de big data será um diferencial; Perfil analítico bom habilidades de comunicação e colaboração; Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em ambientes dinâmicos e desafiadores; INFORMAÇÕES ADICIONAIS Ambiente de trabalho criativo, desafiador e descontraído reconhecido como uma das melhores empresas para se trabalhar pela GPTW 2023; Salário & Benefícios compatíveis com as melhores práticas do mercado; Horário flexível & Happy Friday; Investimentos em desenvolvimento e reconhecimento por mérito. Modelo de trabalho híbrido. Nosso ecossistema é formado por pessoas apaixonadas por inovação, tecnologia e conhecimento. Por aqui, entregamos um produto que conectam os nossos clientes às melhores recompensas. Para que isso aconteça, contamos com #Livelolovers que não medem esforços para #jogarjunto ! Vivemos em um mundo diverso, ágil, volátil e nossa rotina é repleta de desafios, em um espaço seguro para criar e aprender com erros e acertos, sempre buscando evoluir continuamente. Nos tratamos com respeito, transparência e empatia. Somos #LoucosPorGente e fomentamos o protagonismo de cada um. Por isso, a Carreira em Y faz parte da nossa realidade, valorizando cada trajetória de acordo com suas escolhas e competências de destaque. Gostamos de flexibilidade, prezamos por qualidade de vida e temos liberdade para nos expressar, questionamos informações e damos feedbacks construtivos a todos. Nossos benefícios são compatíveis e estamos sempre pensando em como proporcionar as melhores experiências. Somos guardiões da nossa cultura e sabemos que isso é responsabilidade de todos que estão por aqui. Confira um pouco das ferramentas que utilizamos: Ambiente cloud, Python, Java, AWS, Kubernetes, Design System, Data Studio, Slack entre outras. Estamos te esperando para fazer parte do momento mais incrível da sua carreira!
