A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e também atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália.A empresa atende os cinco continentes com carne bovina, ovina e seus derivados, e opera atualmente 27 unidades industriais, 3 unidades de processamento, 14 centros de distribuição e 11 oficinas internacionais.A área de Engenharia de Dados tem como missão gerenciar desafios e demandas aceleradas por dados sem prejudicar a arquitetura, política, catálogo e segurança dos dados, a fim de tornar a informação acessível, estruturada e confiável.O engenheiro de dados dentro da área é responsável por organizar e preparar dados para análise, garantindo que estejam prontos para uso, auxiliando na tomada de decisões e impulsionando o crescimento do negócio através de insights.Principais AtividadesDesenvolver e gerenciar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes, incluindo a criação e manutenção de pipelines de dados; Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados, implementando procedimentos de limpeza; Desenvolver e sustentar ETL, EL ou ELT (workloads/pipelines em geral); Colaborar com equipes multidisciplinares, orientando na definição de requisitos e na entrega de soluções de dados alinhadas com as necessidades do negócio; Projetar e implementar modelos de dados, promovendo boas práticas de governança de dados; Garantir a segurança e conformidade dos dados, aderindo à regulamentos e melhores práticas de privacidade e proteção de informações sensíveis; Executar a prática de observabilidade do ambiente, visando melhoria contínua.Pré-requisitosEnsino Médio Completo ou Superior cursando e/ou completo em Ciência de Dados, Ciência da Computação e/ou áreas afins; Experiência em linguagens de programação como SQL e Python; Experiência combancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência comas ferramentas (Pentaho, DBT e Airflow); Experiência comcloud Azure (Synapse, Azure Databricks); Modelagem de dados relacional e dimensional; Conhecimento emvisualização de dados: compreensão de ferramentas de visualização de dados de preferência MS Power BI; Noções em engenharia de software visando participar de comitês focados em arquitetura de sistemas e dados; Conhecimento depráticas DataOps; Habilidade pararesolver problemas com mindset no bom resultado; Ser um questionador com viés construtivo/colaborativo; Pacote Office Nível Básico e/ou Intermediário; Inglês Nível Intermediário; Espanhol Nível Básico. Esta vaga está aberta para pessoas com deficiência (PcD).
