Engenheiro De Dados Sênior - Data Engineering Sr

Para essa vaga é necessário:Hard Skills:Experiência extensiva em SQL ou linguagens de consulta de banco de dados.Forte conhecimento em modelagem de dados transacional e multidimensional, com capacidade de lidar com projetos complexos.Expertise em tecnologias avançadas de ETL para integração eficiente de dados.Proficiência avançada em tecnologias de orquestração de cargas de trabalho, como Airflow.Experiência sólida em pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: Azure, AWS ou GCP.Conhecimentos avançados em arquitetura de dados em nuvem e Data Lakes para projetar soluções escaláveis e eficientes.Soft Skills:Excelente habilidade de comunicação para apoiar nossas equipes e colaborar com stakeholders.Capacidade comprovada de resolver problemas complexos de forma estratégica e inovadora.Trabalho em equipe colaborativo para orientar e apoiar outros membros da equipe.Habilidade de gerenciamento de tempo para liderar projetos e cumprir prazos desafiadores.Adaptabilidade para enfrentar desafios em um ambiente dinâmico e em constante evolução.Se você é um profissional de dados altamente qualificado, com habilidades técnicas excepcionais e talento para colaboração, convidamos você a se candidatar a esta emocionante oportunidade de Engenheiro de Dados Sênior em nossa equipe. Junte-se a nós e ajude a impulsionar nossa estratégia de dados para o próximo nível.Em seu dia a dia, você será responsável por:Projetar e implementar soluções de dados escaláveis e eficientes.Co liderar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados complexos.Expertise em modelagem de dados transacional e multidimensional para garantir a integridade e a qualidade dos dados.Utilizar tecnologias de ETL avançadas para garantir a integridade e a qualidade dos dados extraídos.Projetar e gerenciar processos sofisticados de orquestração de cargas de trabalho, como Airflow e outras ferramentas.Utilizar expertise em plataformas de nuvem, como Azure, AWS ou GCP, para desenvolver arquiteturas de dados robustas.Demonstrar profundo conhecimento em arquitetura de dados em nuvem e Data Lakes para armazenamento e processamento otimizado de grandes volumes de dados.