Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados Pleno com experiência em Site Reliability Engineering (SRE) para fazer parte do time de Data Reliability Engineering (DRE). Com objetivo de alavancar o uso de dados, o time de DRE tem a missão de manter, sustentar e suportar a plataforma de dados do MAGALU.Como será o seu dia a dia:O Engenheiro de Dados pode apresentar habilidades diferentes entre engenharia, análise e visualização de dados. Mas o dia a dia do time se resume a:Participação ativa na estruturação e amadurecimento do time;Trazer inovações na maneira de se trabalhar com alertas e incidentes;Resolver incidentes, eliminar falsos positivos, calibrar alertas e inconsistências de dados; Ser capaz de não apenas resolver problemas, mas também identificar a causa raiz e garantir que não sejamos afetados novamente pelo mesmo problema sem sermos notificados;Estruturar/Organizar pipelines de ingestão e transformação de dados;Aplicar boas práticas de Software, engenharia e testes;Conduzir análises profundas e contribuir para Insights e tomada de decisão;Traduzir regras de negócio para uma abordagem técnica e criar métricas e consolidações de dados;Melhorar e criar alertas para garantir a qualidade dos dados;Comunicar com clientes de várias áreas diferentes e com especialistas em plataformas Cloud Para atuar nessa posição, é essencial que tenha conhecimento em:Habilidades em programação, preferencialmente Python;Habilidades analíticas e exploratórias de dados;Conhecimentos avançados em SQL, e de bancos de dados relacionais e não relacionais;Conhecimentos de ferramentas de DataViz e criação de dashboardsConhecimentos em Modelagem de dados;Ter experiência em Spark e outras tecnologias do contexto de Bigdata Analytics;Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP;Conhecimento em Devops;Conhecimento em tecnologias como: Spark, Kafka, Kubernetes, Docker, Prometheus, Airflow, GCP (Dataflow, Dataproc, BigQuery, GCS );Conhecimento em CI/CD ( Continuous Integration /Continuous Delivery);Conhecimento em k8s Ambiente cloud (Preferencial GCP).Será diferencial o conhecimento em: Conhecimento em modelagem preditiva; Conhecimento no desenvolvimento de testes automatizados;Conhecimento na construção de API's REST;Como é o ambiente de trabalho?No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
