Atuar na definição da visão estratégica de Tecnologia e Dados, bem como princípios da engenharia, arquitetura e dados; Liderar e realizar pesquisa e desenvolvimento: Inovações e Aceleradores, considerando visão de mercado, produtos & serviços (digitais e dados), tecnologias e dados; Colaborar com outras equipes para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas eficazes. Conceituar e desenhar com o time a arquitetura tecnológica da jornada de dados na Cogna; Criar e liderar a execução do roadmap e da estratégia de evolução técnica das soluções e plataformas de dados; Projetar, desenvolver e manter as Arquiteturas de Referências; Construir e manter componentes arquiteturais para reuso, considerando a visão de transversalidade na Cogna ; Garantir a implementação, padronização e constante aperfeiçoamento das metodologias de desenvolvimento das soluções de dados; Garantir que todos as demandas da área tenham sinergia na adoção de padrões e tecnologias; Fazer a ponte entre os times técnicos, funcionais e de negócio; Realizar Provas de Conceitos Apresentar cenários/contrapartidas(trade-offs) das soluções para as áreas de negócios, considerando custo x benefícios (ROI); Facilitar o dia a dia da equipe propondo processos e ferramentas Requisitos e qualificação: Graduação Superior Completa (Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas); Sólida experiência e vivência prática na idealização, desenho, implementação e implantação e governança de Plataforma de Dados Sólida experiência com desenvolvimento de software Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados Domínio em linguagem de programação (Python, Scala ou Java) Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em nuvem: o AWS: Airflow (MWAA), Glue, S3, Athena, EC2, IAM, DMS, Redshift, Lake Formation V3, AWS Lambda o GCP:?Pub/Sub,GCS,CloudFunction,Dataflow,Composer,Dataproc,BigTable, BigQuery, Cloud Build; Kubernetes (GKE), Cloud Spanner, Firestore, Data Fusion, Jupyter Notebook; o Hadoop:?HDFS,Hive,Hbase,NiFi,Sqoop,Impala,Spark,Yarn,Kafka;Phoenix, Kerberos, Zeppelin Notebook, Oozie; Gerência Engenharia de Dados – VPEX Diretoria de Data & Analytics1 o Azure: Data Factory, Azure Data Bricks, HDInsight, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Experiência em Banco de Dados estruturado (Oracle, SQL Server MySql ou Postgree) Experiência em Banco de Dados(NoSql) não estruturado (MongBD, DynamoDB, Cassandra, Ne4j) Experiência em soluções de integração, preferencialmente APIs; Experiência em testes de unitário, integrados e performance Domínio em Modelagem de Solução, considerando abstrações de camadas e tecnologias; Conhecimento em Governança de Dados, principalmente em Arquitetura de Dados, Dados Mestres, Integração de Dados, Qualidade de Dados e BI/Analytics; Conhecimento em Azure Conhecimento em PowerBI; SAS : Guide, Marketing Automation e Campaign; PowerCenter; Conhecimento em Infraestrutura, Rede, Firewall e Servidores. Conhecimentos de gerência de projetos e modelos ágeis (SaFe); Noções de Modelagem Estatística e Matemática; Noções de Aprendizagem de máquina (Machine Learning), Inteligência Artificial Desejável: Desejável Pós-graduação nas áreas de Big Data, Arquitetura ou áreas correlatas. Inglês avançado (desejável) Certificação(ões) em provedores de Cloud Computing; Gerência Engenharia de Dados – VPEX Diretoria de Data & Analytics 2
