Analytics EngineeringAtuando em times multidisciplinares com objetivo de alavancar o uso de dados, o time de Analytics Engineering tem a missão de tornar o Magalu mais produtivo na utilização de dados, apoiando-se em engenharia de software, técnicas de modelagem, qualidade e governança de dados. Nós atuamos de forma matricial em times multidisciplinares extremamente conectados às estratégias e aos problemas de negócio. O Chapter de Analytics Engineering trabalha em parceria com os times de Ciência de Dados e Machine Learning Engineering, além de contar com o apoio dos times de Governance, de plataforma e de produtos.Contexto de negócioPara essa posição específica o Analytics Engineer irá atuar no time de otimização logística em parceria com Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning.Conhecimentos e habilidades necessáriosHabilidades em programação, preferencialmente Python;Experiência com Git;Conhecimento em Apache Airflow;Habilidades analíticas e exploratórias de dados;Conhecimentos avançados em SQL, e de bancos de dados relacionais e não relacionais;Conhecimentos de ferramentas de DataViz e criação de dashboardsConhecimentos em Modelagem de dados;Ter experiência em Spark e outras tecnologias do contexto de Bigdata Analytics;Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP.DiferencialExperiência em logística;Experiência com Otimização;Experiência em modelagem preditiva;Experiência no desenvolvimento de testes automatizados;Experiência na construção e consumo de API's REST;Conhecimento em Kurbenetes, Docker, fluxos de integração contínua.Conhecimento em ferramentas de monitoramento, como Prometheus, Grafana.Conhecimento em bibliotecas essenciais para manipulação, análise e visualização de dados (Pandas, NumPy, Matplotlib)Conhecimento na biblioteca GeoPandas para manipulação e análise e visualização de dados de logísticaComo será o seu dia a diaO Analytics Engineer pode apresentar habilidades diferentes entre engenharia, análise e visualização de dados. Mas o dia a dia do time se resume a:Trabalhar em ambiente colaborativo juntos ao time e aos demais chapters;Estruturar pipelines de ingestão e transformação de dados;Prover dados limpos para análises e modelos de machine learning;Aplicar boas práticas de desenvolvimento de Software, engenharia e testes;Sugerir e criar métricas e monitoramentos para acompanhar a execução dos pipelines quando necessário;Conduzir análises profundas e contribuir para Insights e tomada de decisão;Atuar e auxiliar na construção de visualizações;Treinamentos da área de negócio nas ferramentas de auto serviço, democratizando o acesso aos dados dentro da companhia para a tomada de decisão.;Traduzir regras de negócio para uma abordagem técnica e criar produtos de dados e métricas.Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.Como é o ambiente de trabalho?No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade. Aqui você tem liberdade para fazer de forma simples e criativa, com total autonomia e apoio para utilizar e desenvolver tecnologias de ponta e aplicá-las em larga escala de produção para fazer a diferença na vida de milhões de pessoas.
