Nós aceleramos a transformação digital das empresas, oferecendo soluções tecnológicas de ponta. Temos mais de 25 anos de experiência em inteligência de localização. Somos parceiros premier do Google e revendedores oficiais das plataformas Google Cloud, Google Maps e Google Workspace. Temos times de especialistas certificados nas tecnologias e atendemos empresas que são referência de mercado (tanto do setor público quanto privado) na sua jornada de migração para nuvem e na transformação digital para empresas Data Driven. Oferecemos serviços de geotecnologia com os mais elevados padrões no uso de sensoriamento remoto, dados geoespaciais e inteligência de localização. /n Competências Técnicas: Obrigatório: Curso superior em Geografia, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental ou Biologia Conhecimentos sólidos em processamento de imagens Experiência em vegetação nativa e registro no conselho de classe; Experiência mínima de 2(dois) anos comprovada atuando com Geoprocessamento aplicado às atividades ou projetos de cartografia temática. *** A experiência será comprovada por meio de apresentação de cópias de diplomas, do Registro no Conselho de Classe e Atestados de Capacidade Técnica. Desejável: Linguagem de programação python com ênfase em manipulação de dados; Conhecimentos em Inteligência Artificial, Data Analytics e Google Earth Engine; Competências Comportamentais: Capacidade analítica e de resolução de problemas; Ter boa comunicação falada e escrita; Trabalho em Equipe /n Principais responsabilidades: Trabalhar em projetos de monitoramento de vegetação nativa, com uso de sensoriamento remoto, inteligência artificial, modelagem de dados; Processamento e tratamento das imagens (composição colorida, ajuste de histograma, conversão de formatos); Interpretação visual de imagens de orbitais; Garantir a consistência topológica e geométrica de dados vetoriais; Auditoria e verificação de erros de comissão e/ou omissão dos dados vetoriais; Levantamento qualitativo e quantitativo dos resultados das atividades de monitoramento das áreas-alvo; Levantar Percentuais e valores absolutos de decremento de vegetação (alfa numericamente e espacialmente); Entender a relação dos dados de supressão de vegetação com temas ambientais restritivos ou de significativo valor ambiental (exemplo: licenças, cadastro ambiental rural estadual, área de aplicação da Lei da Mata Atlântica, Unidades de conservação, dentre outros).