A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália. Nesse contexto, o time de business Analytics auxilia a empresa com soluções analíticas potencializando o resultado global. O Tech Lead em machine learning engineer será responsável por projetar e definir a arquitetura das soluções de modelagens estatísticas, aprendizado de máquina e modelos matemáticos em ambientes de nuvem ou interno. Definir as melhores práticas de implementação das soluções, bem como as ferramentas ideais para cada cenário proposto. Garantir o funcionamento dos modelos em produção é imprescindível para o momento da empresa pois os modelos tomam decisão no negócio. As soluções deverão ser organizadas e disciplinadas a ponto de gerar insight, retroalimentando novos modelos para melhor performance. O acompanhamento do desempenho dos modelos assim como a estabilidade das variáveis envolvidas é de grande importância e devem ser mantidas atualizadas de acordo com a frequência definida. Principais Atividades e Experiências Ser responsável por definir a arquitetura e tecnologias envolvidas na produtização dos modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos a serem implantados; Definir e orquestrar pipelines de MLOps, garantindo performance, escalabilidade e observalidade das soluções; Ser a referência do time de machine learning engineer; Liderar equipes, colaborando com cientistas de dados, engenheiros de MLOps e outros stakeholders para garantir uma implementação eficiente dos modelos; Sólida experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como Kubernetes, MLFlow, Spark, Git, entre outros; Domínio dos processos de conteinerização em Docker; Habilidades de desenvolvimento de software. Diferencial se tiver experiência com arquiteturas de microsserviços; Sólida experiência em ambientes Cloud e On premise; Domínio dos processos de Devops, especialmente conceitos de CI/CD. Pré-requisitos Superior completo em áreas correlatas a computação e/ou exatas; Experiência comprovada de 5 anos na área de MLOPs; Desejável 2 anos na posição de tech lead; Domínio de ambientes em Cloud - AWS/Azure e ambientes On Premise; Experiência com os Serviços SageMaker, EC2 e S3; Conhecimento avançado em Python; Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs; Desejável: Inglês - Nível Intermediário; Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação. Esta vaga está aberta para pessoas com deficiência (PcD).
