A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa. Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades: Colaborar com a equipe de vendas para entender as necessidades dos clientes e apresentar soluções de análise de dados adequadas. Desenvolver e apresentar demonstrações técnicas para clientes potenciais, destacando o valor e os benefícios das soluções propostas. Personalizar soluções de acordo com os requisitos específicos do cliente, adaptando análises e modelos para atender às suas necessidades. Realizar análises exploratórias de dados para identificar insights relevantes e tendências em conjuntos de dados complexos. Comunicar efetivamente os resultados das análises técnicas para clientes e partes interessadas não técnicas, adaptando a linguagem conforme necessário. Fornecer suporte técnico contínuo durante todo o ciclo de vendas, respondendo a perguntas técnicas e fornecendo esclarecimentos conforme necessário. Qualificações Essenciais: Fluência em inglês, tanto verbal quanto escrita. Experiência demonstrada em diferentes indústrias, como varejo, manufatura, farmacêutica, financeira, CPG, etc. Sólido conhecimento em estatística, incluindo modelos preditivos, inferência estatística e análise exploratória de dados. Experiência prática com Python e R para análise de dados e modelagem estatística. Proficiência com ambientes em nuvem, como AWS, Azure e GCP, incluindo a capacidade de configurar e gerenciar recursos de computação e armazenamento. Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos. Qualificações Desejáveis: Experiência com ferramentas de ciência de dados como DataIku, H2O ou outras ferramentas de estatística. Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning e aprendizado profundo. Experiência prévia em funções de pré-vendas ou consultoria técnica. Certificações relevantes em ciência de dados, estatística ou tecnologia de nuvem. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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