DESCRIÇÃO DA VAGASe você procura uma empresa com ambiente inovador e desafiador, que incentiva criatividade e autonomia para ultrapassar barreiras e conquistar resultados, você poderá juntar-se ao nosso time de #LoucosPorPontos! As nossas soluções de incentivos e fidelização incluem centenas de milhares de produtos e serviços, e os nossos profissionais são parte central do ecossistema da Livelo – verdadeiros agentes realizadores da nossa visão: ser o ponto onde as escolhas do dia-a-dia encontram a realização dos desejos .Todas nossas vagas abertas são para todas as pessoas independente de gênero, idade, etnia, raça, orientação sexual ou deficiência.Buscamos um profissional qualificado para ocupar a posição de Especialista de Modelagem em Prevenção a Fraudes. Este indivíduo desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento, implementação e otimização de modelos preditivos e analíticos para detectar e prevenir atividades fraudulentas em diversos setores da organização.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕESDesenvolvimento de Modelos Preditivos:Projetar e desenvolver modelos de machine learning e estatísticos para identificar padrões e comportamentos suspeitos relacionados a fraudes.Utilizar algoritmos avançados para análise de dados e aprendizado de máquina.Análise de Dados:Realizar análise exploratória de dados para identificar tendências e anomalias que possam indicar atividades fraudulentas.Colaborar com equipes de análise de dados e inteligência de negócios para fornecer insights valiosos.Implementação e Integração:Colaborar com as equipes de desenvolvimento para implementar e integrar modelos preditivos nos sistemas existentes da empresa.Garantir a escalabilidade e eficácia dos modelos implantados.Otimização Contínua:Monitorar o desempenho dos modelos em tempo real e propor melhorias contínuas.Manter-se atualizado sobre as tendências e evoluções na área de prevenção a fraudes e implementar as melhores práticas.Colaboração Interdepartamental:Trabalhar em estreita colaboração com equipes de segurança da informação, operações e atendimento ao cliente para garantir uma abordagem holística na prevenção a fraudes.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕESEnsino Superior completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;Mestrado ou doutorado será considerado um diferencial;Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos, preferencialmente na área de prevenção a fraudes;Conhecimento sólido em técnicas de machine learning, aprendizado supervisionado e não supervisionado.Habilidades avançadas em linguagens de programação como Python, R, ou similar;Experiência com ferramentas e plataformas de big data será um diferencial;Perfil analítico bom habilidades de comunicação e colaboração;Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em ambientes dinâmicos e desafiadores;INFORMAÇÕES ADICIONAISAmbiente de trabalho criativo, desafiador e descontraído reconhecido como uma das melhores empresas para se trabalhar pela GPTW 2023;Salário & Benefícios compatíveis com as melhores práticas do mercado;Horário flexível & Happy Friday;Investimentos em desenvolvimento e reconhecimento por mérito.Modelo de trabalho híbrido.Nosso ecossistema é formado por pessoas apaixonadas por inovação, tecnologia e conhecimento. Por aqui, entregamos um produto que conectam os nossos clientes às melhores recompensas. Para que isso aconteça, contamos com #Livelolovers que não medem esforços para #jogarjunto !Vivemos em um mundo diverso, ágil, volátil e nossa rotina é repleta de desafios, em um espaço seguro para criar e aprender com erros e acertos, sempre buscando evoluir continuamente. Nos tratamos com respeito, transparência e empatia. Somos #LoucosPorGente e fomentamos o protagonismo de cada um. Por isso, a Carreira em Y faz parte da nossa realidade, valorizando cada trajetória de acordo com suas escolhas e competências de destaque.Gostamos de flexibilidade, prezamos por qualidade de vida e temos liberdade para nos expressar, questionamos informações e damos feedbacks construtivos a todos. Nossos benefícios são compatíveis e estamos sempre pensando em como proporcionar as melhores experiências. Somos guardiões da nossa cultura e sabemos que isso é responsabilidade de todos que estão por aqui.Confira um pouco das ferramentas que utilizamos: Ambiente cloud, Python, Java, AWS, Kubernetes, Design System, Data Studio, Slack entre outras.Estamos te esperando para fazer parte do momento mais incrível da sua carreira!
