Engenheiro De Machine Learning– Sênior

A RÓDIO TALENTS IT está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning - Sênior para integrar nossa equipe de profissionais altamente qualificados.
Requisitos: ·     Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
·     Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis.
·     Conhecimento sólido de aprendizado de máquina, estatística e algoritmos de ciência de dados.
·     Experiência em projetar e implementar pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas e tecnologias relevantes, como AWS StepFunctions, Docker, SageMaker, Glue, S3, entre outros.
·     Conhecimento prático de ferramentas e plataformas de nuvem, como AWS (Mandatório).
·      Habilidades sólidas de programação em pelo menos uma linguagem popular, como Python, Java ou Scala.
·     Capacidade de solucionar problemas complexos e adotar uma abordagem analítica para resolver desafios técnicos.
·     Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e concisa.
·     Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar.
Principais atividades:
·     Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implantar, gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos em produção.
·      Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.
·     Identificar e resolver problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina.
·     Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para suportar a implantação e execução dos modelos em produção.
·      Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção.
·     Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.
·      Fornecer suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.
Modalidade de contratação: Clt
Modalidade de execução Home office
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