Engenharia De Dados Gcp - Sênior

Por que fazer parte do time DBC Company? • Somos a 17ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 4ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2023;
• Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Líder de Smartsourcing;
• A DBC oferece incentivo a certificações a todos os colaboradores.
O que é importante saber? • Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência, idade, etc.
O que é necessário para participar desse processo seletivo? Bancos de dados transacional (Oracle, Sybase, SQL Server, MySQL);Bancos de dados analítico (GCP Big Query);Integração de dados/sistemas;GCP Dataflow (Apache Beam);GCP Composer (Apache Airflow);Conhecimento em Cloud GCP;Conhecimento em Spark (Databricks);Armazenamento de dados (Google Cloud Storage);Modelagem de dados; -> Modelagem de dados(Modelagem Dimensional: star schema e snowflake)Conhecimento em GIT;Conhecimento em Python; Diferenciais: Conhecimento em cloud Azure(Data Factory e Azure Synapse Analytics);Conhecimento em Java (springboot). Responsabilidades: Desenvolver componentes para ingestão e processamentos de dados em cima de plataforma em GCP;Análise e throubleshooting dos ambientes que compreendem a plataforma de dados;Desenho e implantação de novas arquiteturas para disponibilização de dados;Atuar na frente da área de dados, apoiando, direcionando e capacitando a equipe atual, para desenhar e implementar as melhores soluções; Desenvolver pipeline ingestão de dados dos sistemas origem para as camadas de entrada no data lake (raw/trusted);Desenvolver pipeline de transformação do dado para atender às necessidades de negócio;Desenvolvimento de pipelines em batch e streaming (NRT);Automatizar pipeline para execução automática de acordo com os requisitos de negócio;Criação de controles para reexecução/retomada do pipeline em casos de erro;Analisar os dados e ajudar nas propostas de solução para contribuir com as áreas solicitantes a termos um produto de Dados ainda melhor. #LI-REMOTE
#L1- IP1