Cia Hering | Product Owner Pl (Business Intelligence Indústria) | Matriz - Blumenau

Experiência como PO/PM de Produto de Dados;Experiência com Metologias Ágeis;Linguagem SQL;Ferramentas de Visualização de Dados (Power BI, Google Data Studio, QlikSense);Conhecimento em Google Cloud e BigQuery;Conhecimento em Engenharia de Dados, ETL e Data Lake;Boa Comunicação e Negociação.Atuar em Conjunto com a Squad de Dados voltados a Indústria;Construir o Product Backlog para os novos projetos de BI ou projetos de sustentação, a fim de assegurar que as solicitações/funcionalidades estejam documentadas e priorizadas de acordo com necessidade do demandante;Manter o Product Backlog documentado e priorizado, levando em consideração as mudanças ocorridas durante a execução do projeto;Assegurar que o Product Backlog permaneça visível, claro e transparente aos envolvidos no projeto e a gestão da empresa;Definir os critérios de aceitação das entregas, de modo a garantir a qualidade do trabalho do time de desenvolvimento e que tais entregas estejam em conformidade com as solicitações dos demandantes; Realizar Discovery de produto de dados, entender e aplicar técnicas de entrevistas com usuários, prototipação e controlar métricas de produtos;Criar relacionamento com áreas e clientes, facilitando a comunicação para realização das entregas;Deixar claro a todos os envolvidos as prioridades, objetivos e metas de cada projeto;Gerenciar e mediar as reuniões de planejamento de entregas, envolvendo demandantes e time de desenvolvimento;Atender demandas de melhorias e erros em aplicações já existentes a partir dos registros de chamados;Fazer leitura e uso de dados de diferentes sistemas e áreas de negócio para dar suporte às demandas;Zelar pela segurança dos dados;Acompanhar tendências de mercado sugerindo otimizações;Responder pela disponibilidade e qualidade dos dados para tomada de decisão;Garantir o desempenho e o desenvolvimento da equipe através de ferramentas e práticas de gestão de pessoas;Disseminar a Cultura Data Driven, apoiando e sugerindo novas formas de utilizar os dados;Definir modelos para cálculos de KPIs;Validar dados e cálculos.