Aqui prezamos pela igualdade de oportunidade e inclusão da diversidade. Para nós, isso se iguala em gênero e identidade de gênero, religião, PCDs, LGBTQIA+, raça/etnia, idade e o fortalecimento do papel da Mulher. Acreditamos que é muito valioso para nossa Cultura compartilhar ideias e pontos de vista diferentes. Venha fazer parte para continuarmos transformando e alimentando um mundo melhor!#ElasSabem #SejaVocê #DeMachosaHomens #AlémJuntos somos muito mais fortes ??Missão:O Analista de Planejamento de Demanda é responsável por prever com precisão a demanda futura de produtos, utilizando uma variedade de métodos estatísticos e ferramentas de software. Essas previsões são fundamentais para orientar as decisões de produção, aquisição de matéria-prima e distribuição de produtos, visando evitar excesso ou falta de estoque.Responsabilidades:Análise de Dados: Coletar e analisar dados históricos de vendas, sazonalidade, tendências do mercado e outros fatores relevantes para entender padrões de demanda passados e presentes; Desenvolvimento de Modelos de Previsão: Utilizar métodos estatísticos, como séries temporais, regressão e análise de dados multivariados, para desenvolver modelos de previsão precisos e confiáveis; Validação de Previsões: Avaliar regularmente a precisão das previsões em comparação com os resultados reais, identificando e corrigindo desvios e ajustando os modelos conforme necessário; Colaboração com Departamentos: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de vendas, marketing, produção e logística para entender as mudanças nas condições do mercado, lançamentos de produtos, campanhas promocionais e outros fatores que possam afetar a demanda; Planejamento de Estoques: Utilizar as previsões de demanda para desenvolver planos de estoque que equilibrem os custos de armazenamento com a capacidade de atender à demanda do cliente; Comunicação de Resultados: Apresentar regularmente relatórios e análises de demanda para a liderança e outras partes interessadas, comunicando insights importantes e recomendações para otimizar o desempenho da cadeia de suprimentos; Melhoria Contínua: Identificar oportunidades para aprimorar os processos de planejamento de demanda, implementando melhores práticas, novas ferramentas e técnicas inovadoras.Requisitos:Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Economia, Engenharias, Administração ou área relacionada; Experiência prévia em análise de dados, preferencialmente em um ambiente de planejamento de demanda ou cadeia de suprimentos; Conhecimento avançado de ferramentas de análise de dados, como Excel, Power BI, SQL, R ou Python; Familiaridade com sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e software de previsão de demanda é desejável.
