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Description You will join a growing team driven by innovation, experimentation, and a deep understanding of our customers. As a team member, you'll work closely with your cross-functional partners across Product Management, Data Engineering, and Platform Engineering as we build next-generation products.Responsibilities Support big data ingest efforts using PythonContribute to all phases of the development life cycleBe able to gather requirements and plan actionable tasks for the team.Collaborate with product, design, information security, and business team members to build data pipelines.Rapidly testing, iterating, and measuring features and growth opportunities.Demonstrating achieving stretch goals in a highly innovative and fast-paced environment.Requirements 6+ years of direct experience in related data engineering programsProficiency with Python , Pytest , and PyCharmDeep experience with cloud services, especially AzureExperience designing and implementing highly performant data pipelines from multiple sources using DatabricksExperience taking large features from requirements to productions.Experience with Oracle and associated relational databasesExperience with transforming large datasets into SnowflakeProven track record of teamwork and deliveryExperience in communicating with other technical teams and senior management to collect requirements, describe software product features, technical designs, and product strategyNice to have Experience with Serverless ( Lambdas )Experience in a fast-paced/high-growth environmentClose collaboration/development experience with data engineering and data science teams and visualizing data


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