.Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.Job DescriptionÁrea: PMESubárea: PLANNING/ANALYTICSQuais serão suas principais entregas?Como Cientista de Dados, você utilizará sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios e para geração de Insights (Estudos / Análises).Responsabilidades:Desenvolver e implementar estudos e análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning; Manipular eficientemente grandes volumes de dados; Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados; Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos; Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos; Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas; Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio.QualificationsO que estamos buscando em você?Conhecimentos nas linguagensPySpark, Python, Spark, SQLe frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow); Experiência na manipulação de dados, em ambiente Cloud. Será considerado um diferencial serviços Azure: Databricks / Synapse / DataFactory; Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com conhecimentos no pipeline de validação, tuning e monitoramento de modelos, MLOps (MLFlow); Experiência na camada de apresentação (Data Viz: Tableau e PowerBI)Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil; Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios; Colaboração e trabalho em equipe; Aprendizado constante; Inglês intermediário; Diferencial:Experiência em modelagem estatística nos setores de Vendas / Marketing / Produtos será considerado um diferencial; Additional InformationO que te oferecemos como diferencial!Ambiente em plena transformação; Atuação global
